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本文对机器学习和深度学习的算法不做过多介绍，完善详细内容课参照机器学习相关书籍进行了解。当然，需求响应学用机器学习的学习过程并非如此简单。
此外，机制随着机器学习的不断发展，深度学习的概念也时常出现在我们身边。1前言材料的革新对技术进步和产业发展具有非常重要的作用，指导但是传统开发新材料的过程，都采用的试错法，实验步骤繁琐，研发周期长，浪费资源。全社利用机器学习解决问题的过程为定义问题-数据收集-建立模型-评估-结果分析。
深度学习是机器学习中神经网络算法的扩展，电节电它是机器学习的第二个阶段--深层学习，深度学习中的多层感知机可以弥补浅层学习的不足。约用（h）a1/a2/a1/a2频段压电响应磁滞回线。
为了解决这个问题，湖南会科2019年2月，Maksov等人[9]建立了机器学习模型来自动分析图像。
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